近兩年來，道瓊指數將人工智慧（AI）視為最看好的投資領域，認為這將成為推動企業獲利、支撐高估值的重要動力，並有望帶來生產力的突破性提升。然而，聯邦儲備委員會（Fed）則擁有相同的資料數據，更傾向於將此類投資視為市場對需求的新刺激來源，尤其在市場仍在努力讓通脹率回到2%的目標時，這種需求的增加可能增加貨幣政策的難度。
高盛預計，與AI相關的資本支出至2026年將接近8000億美元，預計該增長將推動全年商業投資增速達7.8%，並使資本開支增長約多出3.3個百分點。追蹤全球九大雲端服務商的TrendForce則指出，2026年前的總投資額將接近8300億美元，較去年成長約79%。但這其中的增幅很大一部分來自於成本上升易，不是產能擴充，微軟將約25億美元的預算投入到較昂貴的記憶體及零件上。
這些投資活動的重心是伺服器、晶片、記憶體、電力基礎建設、資料中心、軟體與研發預算，預測模型顯示，從今年約7650億美元的年度資本支出，將逐步攀升到2031年的約1.6兆美元。電力資源成了最為緊張的因素。聯準會官員Lisa Cook在五月份的演說中指出，去年以來電力與水資源的價格皆上漲約5%，晶片、高科技設備與軟體的成本亦提高，專業建築工資的上升更是明顯。家庭的每月帳單也受到波及，部分州立法機構甚至展開立法行動，以遏制大型資料中心的擴展。
聯準會層級的官員們已明確表示，這段建設熱潮可能會推升物價，聯儲主席傑羅姆·鮑威爾在三月就曾坦承，這種炒作資金的熱潮進一步推動了成本上升，可能會帶來通膨壓力。Cook警告稱，AI的投資需求可能會為價格再添上升壓力，並指出已有超過1.5兆美元的資料中心計畫公布，但實際完成建設的比例仍然極少。
這種現象表明，AI技術的需求在帶來生產效率的長遠利益前，已經在短期內反映在價格上，造成物價的提前上揚，這也讓美聯儲面臨新挑戰。雖然AI的長期願景是降低成本、促進自動化，並實現實質產出與就業的提升，但初期的基礎建設需求卻可能在未來數年內推升硬體、能源與人才的競爭與價格，並可能遲滯經濟成長的實質效益。
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